O-ksilen nitrasyon reaksiyonu prosesi üzerine araştırma

Çevrimiçi izleme, hızlı bir şekilde dönüşüm oranı sonuçları sağlayarak araştırma ve geliştirme döngüsünü çevrimdışı laboratuvar izlemeye kıyasla 10 kat kısaltır.

4-Nitro-o-ksilen ve 3-nitro-o-ksilen, önemli organik sentez ara maddeleridir ve yüksek verimliliğe, düşük toksisiteye ve düşük kalıntıya sahip yeni çevre dostu pestisitlerin üretimi için önemli hammaddelerden biridir.Endüstride çoğu, o-ksilenin nitrat-kükürt karışımı asitle nitratlanmasıyla sentezlenir.O-ksilen nitrasyon prosesindeki temel izleme göstergeleri, o-ksilen ham maddelerinin içeriğini ve nitrasyon ürünlerinin izomer oranını vb. içerir.

ASDVB (1)

Şu anda, bu önemli göstergeler için laboratuvar analiz yöntemi genellikle sıvı kromatografisidir; bu, numune alma, numune ön işlemi ve profesyonel analiz teknisyenlerinden oluşan nispeten sıkıcı bir süreç gerektirir ve tüm süreç 30 dakikadan fazla sürer.Bu reaksiyon için sürekli akış prosesinin geliştirilmesi sırasında reaksiyonun kendisi yaklaşık 3 dakikada tamamlanabilmektedir ve çevrimdışı analizin zaman maliyeti yüksektir.Çok sayıda süreç parametre koşulunun kısa bir süre içinde taranması gerekiyorsa, araştırmacıların hızlı bir şekilde içerik bilgisi sağlamak ve süreç optimizasyonunun yönünü yönlendirmek için gerçek zamanlı ve doğru bir çevrimiçi algılama yöntemine ihtiyacı vardır.

ASDVB (2)

Çevrimiçi spektroskopi teknolojisi, reaksiyon çözeltisindeki o-ksilen, 3-nitro-o-ksilen ve 4-nitro-o-ksilenin spektral bilgilerini hızlı bir şekilde sağlayabilir.Yukarıdaki şekilde oklarla işaretlenen karakteristik tepe noktalarının tepe alanları sırasıyla üç maddenin göreceli içeriğini yansıtmaktadır.Aşağıdaki şekilde yazılım, hammadde ve ürün içerik oranlarını 12 farklı proses altında akıllı bir şekilde analiz etmektedir.Koşul 2'deki hammadde dönüşüm oranının en yüksek olduğu ve koşul 8'deki hammaddenin neredeyse hiç reaksiyonu olmadığı açıktır.Araştırmacılar, reaksiyon çözeltisindeki üç maddenin içeriğine dayalı olarak proses parametrelerinin kalitesini hızlı bir şekilde değerlendirebilir, en uygun parametreleri hızlı bir şekilde tarayabilir ve araştırma ve geliştirme verimliliğini 10 kattan fazla artırabilir.

ASDVB (3)

Parametreler


Gönderim zamanı: Ocak-09-2024